ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ КВЕСТЫ ПО ЛИТЕРАТУРНЫМ СКАЗКАМ “СОЛОВЕЙ И РОЗА” О. УАЙЛЬДА И “СНЕЖНАЯ КОРОЛЕВА” Г.Х. АНДЕРСЕНА ” С ПОМОЩЬЮ ИИ

Опубликовано автором

Ашимова Сайара Жорашовна

страший преподаватель кафедры русского языка и литературы

Международный казахско-турецкий университет им. Ходжи Ахмета Ясави, г. Туркестан, Республика Казахстан

Мамматханова Роза Турсунматкызы

студент кафедры русского языка и литературы

Международный казахско-турецкий университет им. Ходжи Ахмета Ясави, г. Туркестан, Республика Казахстан

Аннотация

Статья посвящена проблеме создания персонализированных образовательных квестов на материале литературных сказок О. Уайльда и Г.Х. Андерсена с применением технологий искусственного интеллекта. Рассматриваются возможности адаптивных систем для проектирования индивидуальных образовательных траекторий в школьном образовании. Анализируется педагогический потенциал квест-технологий в сочетании с ИИ для развития читательской грамотности и углубления понимания художественных произведений. Особое внимание уделяется методике конструирования персонализированных заданий с учетом уровня подготовки, познавательных интересов и темпа освоения материала обучающимися. Представлены подходы к использованию нейросетевых инструментов для генерации интерактивного контента, визуализации сюжетных линий и создания адаптивной системы обратной связи. Раскрывается специфика работы с произведениями, обладающими богатым духовно-эстетическим потенциалом и сложной символикой.

Ключевые слова: персонализированное обучение, литературные квесты, искусственный интеллект, литературное образование, геймификация, О. Уайльд, Г.Х. Андерсен, адаптивные образовательные системы, цифровые технологии в образовании

PERSONALIZED QUESTS BASED ON LITERARY FAIRY TALES “THE NIGHTINGALE AND THE ROSE” BY O. WILDE AND “THE SNOW QUEEN” BY H.C. ANDERSEN USING AI

Annotation

The article is devoted to the problem of creating personalized educational quests based on the literary fairy tales of O. Wilde and H.C. Andersen using artificial intelligence technologies. The possibilities of adaptive systems for designing individual educational trajectories in literary education are considered. The pedagogical potential of quest technologies in combination with AI for developing reading literacy and deepening the understanding of literary works is analyzed. Special attention is paid to the methodology of constructing personalized tasks taking into account the level of preparation, cognitive interests and pace of material acquisition by students. Approaches to using neural network tools for generating interactive content, visualizing storylines and creating an adaptive feedback system are presented. The specifics of working with works possessing rich spiritual and aesthetic potential and complex symbolism are revealed.

Keywords: personalized learning, literary quests, artificial intelligence, literary education, gamification, O. Wilde, H.C. Andersen, adaptive educational systems, digital technologies in education

Персонализированные литературные квесты с применением технологий искусственного интеллекта представляют собой перспективное направление модернизации школьного литературного образования. Они позволяют органично соединить традиционные ценности филологического анализа с возможностями адаптивных образовательных систем, учитывающих индивидуальные особенности каждого обучающегося. Использование ИИ-инструментов для создания визуального контента, генерации заданий разного уровня сложности, обеспечения обратной связи и построения индивидуальных траекторий открывает новые возможности для развития читательской грамотности и углубления понимания художественных произведений.

Цифровизация школьного образования в Республике Казахстан существенно изменила подходы педагогов к преподаванию русской литературы – дисциплины, традиционно ориентированной на эмоциональное погружение в художественный текст и живое слово учителя. Как отмечают исследователи интерактивных методов обучения, современная методика не может игнорировать коммуникативные практики цифрового поколения [1, С. 4]. Впрочем, речь не идет о замене классических форм работы технологическими новинками. Скорее можно говорить о необходимости интеграции – соединении традиционного анализа текста с возможностями адаптивных систем, построенных на базе искусственного интеллекта.

Персонализация обучения становится одним из приоритетных направлений развития школьного образования. Условия реализации индивидуальных траекторий изменились благодаря доступности генеративных ИИ-инструментов. Интеллектуальные системы обучения способны анализировать потребности каждого конкретного ученика, создавать адаптивные образовательные программы и обеспечивать обратную связь в режиме реального времени [2, С.34]. Однако применение ИИ в преподавании литературы сопряжено со специфическими трудностями. Художественный текст – объект принципиально многозначный, требующий не столько усвоения готовых интерпретаций, сколько развития способности учащихся к самостоятельному умозаключению.

Литературные квесты представляют собой форму геймификации, позволяющую объединить интерактивность цифровой среды. Квест-технологии способствуют формированию у обучающихся метапредметных умений: логического мышления, навыков командной работы, способности к анализу и синтезу информации [3, С. 123]. При этом важно различать два типа образовательных квестов по литературе:

– массовые профориентационные или развлекательные мероприятия с единым сценарием для всех участников;

– персонализированные цифровые квесты, где траектория прохождения, сложность заданий и формат обратной связи адаптируются под конкретного ученика.

Именно второй тип требует применения технологий искусственного интеллекта и пока остается наименее разработанным в методике преподавания литературы.

Выбор сказок О. Уайльда и Г.Х. Андерсена в качестве материала для экспериментальных квестов обусловлен их богатым духовно-эстетическим потенциалом, многослойностью символики и актуальностью поднимаемых нравственно-философских проблем. Персонализация позволяет каждому ученику выстроить собственный путь постижения этих произведений – через визуализацию или вербальный анализ, через драматизацию или исследовательский проект, в быстром или медленном темпе. Адаптивная система на базе машинного обучения обеспечивает гибкость образовательного процесса, недостижимую в традиционном классно-урочном формате.

Сказка О. Уайльда «Соловей и роза» и «Снежная королева» Г.Х. Андерсена обладают мощным духовно-эстетическим потенциалом, содержат христианские мотивы и сложную символику, допускающую множественность интерпретаций [4, с. 177]. Оба текста включены в школьную программу русской литературы 5 класса, однако их изучение нередко сводится к поверхностному пересказу и констатации морали. Между тем литературные сказки Уайльда и Андерсена способны стимулировать смыслопоисковую деятельность учащихся 5 классов при условии грамотно выстроенной методической работы.

Нейросетевые инструменты открывают перед учителем-словесником принципиально новые возможности визуализации литературного материала. Инструменты искусственного интеллекта позволяют генерировать изображения персонажей, воссоздавать атмосферу эпохи, создавать визуальные интерпретации символов произведения. Впрочем, здесь необходима оговорка: качество генерируемого контента напрямую зависит от точности формулировки запроса, что требует от учителя высокого уровня владения принципами работы с ИИ.

Рассмотрим практические возможности применения генеративных нейросетей при конструировании персонализированных квестов по сказке Уайльда «Соловей и роза». Центральная коллизия произведения – самопожертвование Соловья ради любви Студента – может быть визуализирована через серию изображений, сгенерированных ИИ с учетом символики цвета, характерной для эстетики Уайльда. Ученикам с развитым визуальным восприятием предлагается задание на реконструкцию последовательности событий по сгенерированным изображениям. Обучающимся с преобладанием вербального интеллекта – работа с цитатами и философскими высказываниями персонажей.

Адаптивные образовательные системы на базе ИИ способны не просто предоставлять готовый контент, но и проектировать обучающие курсы с учетом целевой аудитории, уровня владения литературоведческой терминологией, профессиональных и образовательных целей [5, С.56]. Для персонализации литературного квеста критически важны следующие параметры:

  • диагностика исходного уровня читательской грамотности участника;
  • определение доминирующего типа восприятия (эмоционально-образное, аналитическое, синтетическое);
  • фиксация темпа прохождения заданий и точек затруднения;
  • анализ предпочитаемых форматов работы с текстом (визуализация, драматизация, исследовательские мини-проекты, дискуссии).

Система машинного обучения обрабатывает эти данные и выстраивает индивидуальную траекторию прохождения квеста, корректируя сложность и формат заданий в режиме реального времени.

Однако внедрение ИИ в литературное образование сопряжено с серьезными рисками, о которых необходимо говорить открыто. Первый – опасность упрощения и схематизации художественного произведения. Алгоритмы искусственного интеллекта работают с вероятностными моделями, основанными на уже существующих интерпретациях текста. Это может привести к тиражированию поверхностных трактовок, устранению многозначности, редукции сложных философских смыслов к набору банальных сентенций. Второй риск связан с формированием экранной зависимости и вытеснением традиционного чтения электронными суррогатами. Третий – этический: делегирование ИИ функции интерпретации художественного текста фактически снимает с ученика ответственность за собственное понимание, превращает его из читателя-собеседника автора в пассивного потребителя готовых смыслов.

Применение инструментов ИИ открывает дополнительные перспективы для школьного изучения классики. Они позволяют «оживить» иллюстрации, создать эффект присутствия в художественном мире произведения, обеспечить интерактивное взаимодействие с объектами.

При изучении сказки Андерсена «Снежная королева» возможно создание виртуального путешествия по маршруту Герды – от дома до чертогов Снежной королевы, где на каждой «станции» ученик получает задания разного уровня сложности. Технология дополненной реальности обеспечивает новый уровень наглядности: персонажи и локации воспринимаются в 3D-формате, что способствует более глубокому погружению в атмосферу произведения.

Проектирование персонализированного квеста начинается с определения образовательных целей и ожидаемых результатов. Для произведений Уайльда и Андерсена приоритетными становятся следующие задачи:

– развитие способности к осмыслению христианских мотивов в художественном тексте;

– формирование навыков символического анализа образов и деталей;

– воспитание эмпатии через идентификацию с героями, совершающими нравственный выбор;

– стимулирование рефлексии собственных ценностных установок через сопоставление с авторской позицией.

Структура квеста включает несколько уровней сложности, между которыми система осуществляет навигацию на основе анализа ответов участника. Базовый уровень ориентирован на проверку фактологического знания текста и понимания сюжета. Промежуточный – на анализ мотивов поведения персонажей, выявление конфликтов, определение роли художественных деталей. Продвинутый – на интерпретацию символики, философских смыслов, интертекстуальных связей.

Алгоритм машинного обучения, лежащий в основе адаптивной системы, фиксирует не только правильность ответов, но и характер ошибок, время выполнения заданий, количество использованных подсказок. На основе этих данных формируется профиль участника и выстраивается индивидуальная траектория. Ученик, демонстрирующий высокую скорость работы с фактологическими заданиями, но затруднения в интерпретации символов, получает дополнительные материалы по теории символизма и больше практических упражнений на анализ образов-символов. Обучающийся с противоположным профилем – наоборот, минимум репродуктивных заданий и максимум творческих.

Особого внимания заслуживает конструирование обратной связи в персонализированном квесте. Традиционная модель «верно/неверно» здесь неприемлема, поскольку в гуманитарной сфере возможна множественность корректных интерпретаций. ИИ-система анализирует развернутые ответы участников, выделяет ключевые смысловые элементы и сопоставляет их с заложенными в базу вариантами интерпретации. При обнаружении принципиально новой, но аргументированной трактовки система фиксирует ее как «требующую оценки педагога» и предлагает ученику продолжить работу, не блокируя переход к следующему уровню.

Рассмотрим конкретный пример задания для продвинутого уровня квеста по сказке «Соловей и роза». Участникам предлагается проанализировать финальный эпизод, где Студент выбрасывает розу на дорогу, и соотнести его с символикой жертвы в других произведениях мировой литературы. Система генерирует подсказки разного уровня. Выбор уровня подсказки осуществляется либо самим учеником, либо автоматически – на основе предшествующих результатов.

Для сказки Андерсена «Снежная королева» продуктивным оказывается формат квеста-расследования, где участник в роли исследователя должен реконструировать мотивы поступков персонажей и выявить скрытые смыслы символов. Почему Кай изменился после попадания осколка в сердце? Что символизируют розы в саду бабушки? Каково значение числовой символики в сказке? ИИ-система предоставляет фрагменты текста и иллюстрации.            Интеграция персонализированных квестов в учебный процесс требует пересмотра роли учителя. Педагог перестает быть единственным транслятором знания, но сохраняет функции куратора образовательного процесса, эксперта, оценивающего нестандартные интерпретации, и – что принципиально важно – образца живого, эмоционального отношения к литературе. Технологии персонализации не отменяют потребности в диалоге с учителем-собеседником, способным передать ценностное отношение к художественному слову. Более того, освобождение от рутинных функций контроля и предоставления справочной информации позволяет педагогу сосредоточиться на развитии у учеников способности к самостоятельному смыслопорождению.

Современные ИИ-инструменты позволяют реализовать разнообразные интерактивные форматы работы с художественным текстом, что особенно важно для учета индивидуальных познавательных стилей обучающихся. Для визуалов продуктивным оказывается создание комиксов, инфографики, ментальных карт на основе сюжета произведения с использованием генеративных нейросетей. Аудиалы получают возможность работать с аудиокнигами, подкастами-интерпретациями, созданием собственных аудиокомментариев к ключевым эпизодам. Кинестетики – с элементами дополненной реальности, театрализацией, созданием материальных объектов, символизирующих идеи произведения.

Квест по сказке «Соловей и роза» может включать задание на создание буктрейлера – короткого видеоролика, в котором участник представляет свою интерпретацию произведения. ИИ-система предоставляет шаблоны, библиотеку визуальных образов, музыкальное сопровождение, но концепция и отбор материала остаются за учеником. Это позволяет соединить технологические навыки работы с цифровыми инструментами и глубину понимания художественного текста.

Для «Снежной королевы» возможен формат интерактивной карты путешествия Герды с элементами геймификации. Участник проходит по маршруту героини, на каждой «станции» выполняя задания разного типа:

– викторины и блиц-опросы на знание текста;

– задачи на установление причинно-следственных связей;

– творческие задания на создание альтернативных вариантов развития сюжета;

– дискуссионные вопросы о мотивах поступков персонажей и др.

Система фиксирует, какие типы заданий вызывают наибольший интерес и дают лучший результат у конкретного участника, и в дальнейшем предлагает больше заданий предпочитаемого формата. Одновременно она периодически включает задания других типов, чтобы стимулировать развитие универсальных учебных действий и предотвращать односторонность образовательного процесса.

Особое место в персонализированном квесте занимают задания на сопоставление позиций разных исследователей и формирование собственной аргументированной точки зрения. Для сказок Уайльда и Андерсена существует обширная традиция интерпретаций – от религиозно-философских до психоаналитических. ИИ-система подбирает фрагменты критических работ, адаптированные по уровню сложности для конкретного участника, и предлагает задания на сравнение подходов, выявление оснований различий, формулирование собственной позиции. Здесь искусственный интеллект выполняет функцию интеллектуального помощника, предоставляющего релевантный материал, но не навязывающего готовых выводов.

Внедрение персонализированных квестов не должно рассматриваться как универсальное решение всех проблем литературного образования. Технологии ИИ – это инструмент, эффективность которого определяется методической грамотностью педагога и его способностью интегрировать цифровые форматы с традиционными практиками живого чтения и обсуждения. Критически важно сохранить баланс между технологизацией и гуманитарной природой литературы как искусства слова, требующего не столько алгоритмизированного анализа, сколько эмпатии, воображения и готовности к диалогу с автором.

Дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку методических рекомендаций по конструированию персонализированных квестов для произведений разных жанров и эпох, на создание открытых баз данных заданий и интерпретаций, доступных для адаптации учителями-практиками, на изучение долгосрочных эффектов применения ИИ-технологий в литературном образовании. Перспективным представляется также исследование возможностей гибридных форматов, сочетающих онлайн-квесты с офлайн-мероприятиями – литературными гостиными, театрализованными постановками, дискуссионными клубами, где цифровой опыт становится основой для живого межличностного взаимодействия.

Список литературы

  1. Абдулжалилова Х.И., Азизханова А.Э., Гасанова Ш.С. Возможности искусственного интеллекта в повышении познавательного интереса студентов к изучению иностранного языка // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 83-3. С. 4–7. URL: https://www.elibrary.ru/contents.asp?id=68499192 (дата обращения: 18.04.2026).
  2. Алиева Т.В. Развитие персонализированного обучения будущих педагогов через генерацию курсов с использованием искусственного интеллекта // Современное образование. 2024. № 2. С. 34–48. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-personalizirovannogo-obucheniya-buduschih-pedagogov-cherez-generatsiyu-kursov-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 18.04.2026).
  3. Баранова Н.М. Литературный квест как интерактивная образовательная технология и форма профориентационной деятельности // Вестник Вятского государственного университета. 2023. № 4. С. 123–130. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/literaturnyy-kvest-kak-interaktivnaya-obrazovatelnaya-tehnologiya-i-forma-proforientatsionnoy-deyatelnosti (дата обращения: 18.04.2026).
  4. Волкова Е.А. Духовно-эстетический потенциал сказок Оскара Уайльда в процессе проектирования эстетико-смыслотворческой деятельности // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2023. № 3. С. 175–182. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/duhovno-esteticheskiy-potentsial-skazok-oskara-uaylda-v-protsesse-proektirovaniya-estetiko-smyslotvocheskoy-deyatelnosti  (дата обращения: 18.04.2026).
  5. Ковалева Н.С. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Высшее образование в России. 2024. № 2. С. 56–69. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-sistemy-obucheniya-dlya-personalizatsii-i-adaptatsii-yazykovyh-kursov (дата обращения: 18.04.2026).