ИИ КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОЭТИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ СКАЗОК А. С. ПУШКИНА НА УРОКАХ РУССКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Опубликовано автором

Ашимова Сайара Жорашовна

старший преподаватель кафедры русского языка и литературы

Международный казахско-турецкий университет им. Ходжи Ахмета Ясави, г. Туркестан, Республика Казахстан

Сабиржанов Сардарбек Зайыржанулы

студент кафедры русского языка и литературы

Международный казахско-турецкий университет им. Ходжи Ахмета Ясави, г. Туркестан, Республика Казахстан

Аннотация

Цифровая трансформация образования вызвала необходимость переосмысления методических подходов к преподаванию литературы. В статье рассматривается применение инструментов искусственного интеллекта для анализа поэтических образов в сказках А.С. Пушкина на уроках русской литературы. Особое внимание уделяется возможностям нейросетевых технологий в выявлении мотивов, символики и лингвостилистических особенностей текста, а также роли педагога в критической верификации результатов. Предлагается модель комбинированного подхода, в которой ИИ выступает вспомогательным инструментом, стимулирующим познавательную активность учащихся, но не заменяющим традиционные методы анализа.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, анализ литературных произведений, поэтические образы, сказки А.С. Пушкина, методика преподавания литературы, цифровизация образования.

AI AS A TOOL FOR ANALYZING POETIC IMAGES OF A.S. PUSHKIN’S FAIRY TALES IN RUSSIAN LITERATURE LESSONS

Annotation

The digital transformation of education has necessitated a reconsideration of methodological approaches to teaching literature. This article examines the use of artificial intelligence tools for analyzing poetic images in A.S. Pushkin’s fairy tales during Russian literature lessons. Particular attention is paid to the capabilities of neural network technologies in identifying motifs, symbolism, and linguistic-stylistic features of the text, as well as the teacher’s role in critical verification of results. A combined approach model is proposed where AI serves as an auxiliary tool stimulating students’ cognitive activity without replacing traditional analytical methods.

Keywords: artificial intelligence, neural networks, literary analysis, poetic images, A.S. Pushkin’s fairy tales, methodology of literature teaching, digitalization of education.

Современный этап развития школьного литературного образования характеризуется поиском инновационных методов, способных повысить мотивацию учащихся к изучению классических текстов. Сказки А.С. Пушкина, освоенные школьниками еще в дошкольном возрасте, нередко воспринимаются как «простые» и «понятные», что снижает интерес к их углубленному изучению. Между тем эти произведения содержат многослойную систему образов, уходящих корнями в славянскую мифологию, фольклорную традицию и философско-эстетическую систему самого поэта.

Актуальность исследования обусловлена несколькими факторами. Во-первых, активным внедрением цифровых технологий в образовательный процесс, требующим разработки методик использования инструментов искусственного интеллекта в гуманитарных дисциплинах. Во-вторых, необходимостью преодоления разрыва между техническими возможностями ИИ и педагогической практикой учителя-словесника. В-третьих, недостаточной изученностью потенциала нейросетей для анализа поэтических образов классических произведений в школьном курсе литературы.

Проблема исследования заключается в противоречии между растущим интересом педагогического сообщества к применению ИИ-инструментов и отсутствием апробированных методик их использования при изучении художественного текста, учитывающих как возможности, так и ограничения технологии.

Внедрение искусственного интеллекта в образовательную практику рассматривается исследователями как неизбежный этап цифровой трансформации школы [1, С.58]. Нейросетевые технологии открывают новые горизонты для персонализации обучения, автоматизации рутинных операций и создания интерактивного учебного контента. В контексте преподавания литературы особый интерес представляют возможности ИИ по обработке естественного языка, генерации изображений и анализу текстовых корпусов.

Важно подчеркнуть, что использование нейросетей не должно подменять традиционные методы филологического анализа. Как отмечают исследователи, ИИ-инструменты эффективны при работе со структурированными данными (перечисление фактов, хронология событий), однако испытывают затруднения при интерпретации художественных произведений, требующей понимания культурного контекста, авторского замысла и философской проблематики.

Применительно к изучению сказок А.С. Пушкина нейросети могут быть полезны в нескольких направлениях: визуализация образов персонажей и локаций; сравнительный анализ с фольклорными первоисточниками в рамках международного сказочного сюжета; выделение ключевых мотивов и символов; анализ лингвостилистических особенностей текста. Однако все эти операции требуют критической проверки со стороны учителя и вовлечения учащихся в процесс верификации полученных результатов.

Изучение поэтических образов сказок А.С. Пушкина с применением инструментов искусственного интеллекта предполагает несколько этапов работы.

Этап 1. Визуализация образов. Генеративные нейросети позволяют создавать иллюстрации персонажей на основе текстового описания. Учащиеся могут составить словесный портрет героя (старик из «Сказки о рыбаке и рыбке», царевна из «Сказки о мертвой царевне»), включающий возраст, рост, цвет глаз, характер, костюм, и затем с помощью нейросети визуализировать свое представление. Сопоставление полученных изображений с классическими иллюстрациями П.М. Боклевского, И.Я. Билибина открывает дискуссию о соответствии визуального ряда авторскому замыслу [2, С.191].

Этап 2. Анализ фольклорных источников. Нейросети способны помочь в изучении сказок Пушкина в рамках международного сказочного сюжета. Например, при работе со «Сказкой о рыбаке и рыбке» учащиеся могут с помощью ИИ построить сравнительную таблицу, включающую гриммовскую «Сказку о рыбаке и его жене», пушкинский текст и русскую народную сказку «Жадная старуха». Составление «лестницы желаний» – визуальной модели нарастания требований ложного героя – помогает выявить принцип повтора и нарастания, характерный для народного искусства.

Этап 3. Выявление мифологической символики. Сказки Пушкина содержат мотивы, уходящие корнями в славянскую мифологию. При анализе интерьера терема из «Сказки о мертвой царевне» такие детали как красный угол, печь как оберег семьи, лавки и стол может быть дополнен информацией, подготовленной нейросетью о славянских традициях домашнего пространства. Однако здесь критически важна роль учителя в проверке достоверности сведений и корректировке возможных неточностей.

Этап 4. Лингвостилистический анализ. ИИ-инструменты способны выделять просторечия, архаизмы, фразеологизмы в тексте сказок, что облегчает словарную работу. Анализ повторов, параллелизмов, описаний природы, моря в «Сказке о рыбаке и рыбке» с помощью нейросетей позволяет составить таблицы и схемы, наглядно демонстрирующие мастерство Пушкина-стилиста.

Этап 5. Творческая работа. Завершающим этапом может стать создание учащимися собственных ремейков сказок с использованием нейросетей для иллюстрирования. Подобная работа развивает креативность, закрепляет понимание структуры сказочного сюжета и формирует навыки работы с цифровыми инструментами.

Экспериментальная апробация методики выявила ряд существенных ограничений. При анализе «Сказки о рыбаке и рыбке» нейросеть допускала фактологические ошибки: неверно называла место действия, искажала имена персонажей. При интерпретации «Теплый хлеб» К. Паустовского наблюдались неточности в передаче сюжетных деталей. Наиболее корректными оказались ответы, требующие перечисления фактов, имена авторов, что подтверждает тезис о преимущественной эффективности ИИ при работе со структурированной информацией.

Другая проблема – генерация нейросетями «галлюцинаций», когда ИИ выдумывает несуществующие источники, цитаты или факты. Это требует от учителя и учащихся обязательной перекрестной проверки с использованием академических баз данных.

Третий риск связан с формированием у школьников потребительского отношения к знаниям: вместо самостоятельного анализа текста учащиеся могут ограничиться воспроизведением сгенерированных ИИ ответов. Преодоление этой опасности возможно через акцент на исследовательской деятельности, где нейросеть выступает источником гипотез, требующих доказательства или опровержения.

Оптимальная стратегия интеграции ИИ в преподавание литературы предполагает сочетание традиционных и инновационных методов. Учитель сохраняет ведущую роль в организации образовательного процесса: формулирует проблемные вопросы, направляет дискуссию, обеспечивает связь с культурно-историческим контекстом. Нейросети используются как вспомогательный инструмент для:

– создания наглядных материалов (иллюстрации, схемы, таблицы, видео);

– автоматизированного подбора параллельных текстов;

– генерации вариативных заданий;

– стимулирования познавательной активности через элементы геймификации, мультимедийной презентации.

Ключевым принципом становится критическое мышление: каждый результат, полученный от ИИ, должен быть проверен, обсужден, соотнесен с первоисточником. Такой подход формирует у школьников медиаграмотность и навыки работы с цифровыми источниками информации.

Применение инструментов искусственного интеллекта для анализа поэтических образов сказок А.С. Пушкина открывает новые возможности для повышения качества литературного образования в школе. Нейросети способны визуализировать представления учащихся о героях, выявлять мотивы и символы, облегчать работу с языковым материалом. Вместе с тем технология имеет существенные ограничения: фактологические ошибки, поверхностность интерпретаций, риск подмены анализа компиляцией.

Эффективное использование ИИ возможно лишь в рамках комбинированного подхода, где цифровые инструменты дополняют, но не заменяют традиционные методы филологического анализа. Роль учителя трансформируется: из транслятора знаний он становится модератором исследовательской деятельности, обучающим школьников критической работе с информацией. Дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку конкретных методических сценариев уроков с использованием ИИ, а также на изучение долгосрочных эффектов применения нейросетей на формирование читательской компетенции учащихся.

Список литературы

  1. Писарь Н.В. Потенциал использования нейросетей как инновационного инструмента создания учебного контента и средства организации интерактивной образовательной среды на занятиях по русскому языку как иностранному // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 17. № 1. С. 58–65.
  2. Рыжова Н.И., Молохов Д.А., Государев И.Б., Каракозов С.Д. Использование цифрового образовательного контента в школе: модель методики и принципы // Вестник Томского государственного университета. 2025. № 511. С. 191–199.
  3. Мутовкина Е.В. Использование нейросети на уроках литературы // Учительский журнал. 2024. URL: https://www.teacherjournal.ru/categories/15/articles/7439 (дата обращения: 25.01.2026).